Systém čištění nukleových kyselin

Doporučený obrázek systému čištění nukleových kyselin

Krátký popis:

Pomocí technologie separace magnetických kuliček vyberte vhodnou sadu, která dokáže automaticky oddělit a vyčistit vysoce čistou nukleovou kyselinu z různých materiálů (krev, tkáně, buňky). Přístroj má vynikající design konstrukce, kompletní funkce ultrafialové sterilizace a ohřevu a velká dotyková obrazovka se snadno ovládá. Je účinným pomocníkem pro klinickou molekulární detekci a molekulárně biologický laboratorní vědecký výzkum.

KONTAKTUJTE NÁS NÁVOD K VÝROBKU

Detail produktu

Štítky produktu

Vlastnosti produktu

1, průmyslový řídicí systém zajišťuje stabilní provoz po dobu 24 hodin
2, Vysoký výtěžek produktu a dobrá čistota
3, Automatické zpracování extrakce nukleových kyselin lze provádět na 32/96 vzorcích současně, což výrazně uvolňuje ruce výzkumníků
4, podpůrná činidla lze aplikovat na různé vzorky, jako jsou tampony, sérová plazma, tkáně, rostliny, plná krev, fekální půda, bakterie atd., a mají více specifikací single/16T/32T/48T/96T
k uspokojení různých potřeb zákazníků
5, Samostatně vyvinutý inteligentní operační software a dotyková obrazovka umožňují pohodlné a rychlé ovládání
6, Jednorázové pouzdro izoluje magnetické tyče a vzorky a stroj je vybaven UV sterilizací a adsorpčními systémy filtrace vzduchu, aby se zabránilo křížové kontaminaci

(Experimentální výsledky)

Výsledky elektroforézních testů stolice

a vzorky půdy po extrakci

(Experimentální výsledky)

Výsledky qPCR analýzy extrahovaného vzorku UU

(včetně vnitřního standardu)

(Experimentální výsledky)

Výsledky qPCR analýzy extrahovaného vzorku NG

(včetně vnitřního standardu)

Žádný.	typ	potence	jednotka	A260	A280	260/280	260/230	ochutnat
1	RNA	556,505	μg/ml	13,913	6,636	2,097	2,393	slezina
2	RNA	540,713	μg/ml	13,518	6,441	2,099	2,079	slezina
3	RNA	799,469	μg/ml	19,987	9,558	2,091	2,352	ledvina
4	RNA	847,294	μg/ml	21,182	10,133	2,090	2,269	ledvina
5	RNA	1087,187	μg/ml	27,180	12,870	2.112	2,344	játra
6	RNA	980,632	μg/ml	24,516	11,626	2.109	2,329	játra